Para ilmuwan mengukur variabilitas dalam karya musik.
Musik dikenal luas untuk membangkitkan emosi, namun bagaimana tepatnya emosi ini muncul, dan bagaimana makna muncul dari musik? Hampir 70 tahun yang lalu, filsuf musik Leonard Meyer menyatakan bahwa keduanya merupakan hasil interaksi antara ekspektasi dan kejutan. Sepanjang evolusi, penting bagi manusia untuk membuat prediksi baru berdasarkan pengalaman masa lalu.
Dengan cara inilah kita juga bisa membentuk ekspektasi dan prediksi tentang perkembangan musik berdasarkan apa yang kita dengar. Menurut Meyer, emosi dan makna dalam musik muncul dari interaksi antara ekspektasi dan pemenuhannya atau tidak terpenuhinya (sementara).
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Sebuah tim ilmuwan yang dipimpin oleh Theo Geisel di MPI-DS dan Universitas Göttingen bertanya-tanya apakah konsep filosofis ini dapat diukur secara empiris menggunakan metode ilmu data modern.
Dalam sebuah makalah yang diterbitkan baru-baru ini di Komunikasi Alammereka menggunakan analisis deret waktu untuk menyimpulkan fungsi autokorelasi rangkaian nada musik; ini mengukur seberapa mirip rangkaian nada dengan rangkaian sebelumnya. Hal ini menghasilkan semacam “ingatan” terhadap karya musik tersebut. Jika memori ini berkurang secara perlahan seiring dengan perbedaan waktu, rangkaian waktu akan lebih mudah diantisipasi; jika menghilang dengan cepat, rangkaian waktu menawarkan lebih banyak variasi dan kejutan.
Wawasan dari Analisis Musik Jazz dan Klasik
Secara total, peneliti Theo Geisel dan Corentin Nelias menganalisis lebih dari 450 improvisasi jazz dan 99 komposisi klasik dengan cara ini, termasuk simfoni multi-gerakan dan sonata. Mereka menemukan bahwa fungsi autokorelasi nada pada awalnya menurun sangat lambat seiring dengan perbedaan waktu.
Hal ini mengungkapkan kesamaan dan kemungkinan yang tinggi untuk mengantisipasi rangkaian musik. Namun, mereka menemukan bahwa ada batasan waktu, setelah itu kesamaan dan prediktabilitas ini berakhir secara tiba-tiba. Untuk perbedaan waktu yang lebih besar, fungsi autokorelasi dan memori dapat diabaikan.
Waktu Transisi: Ukuran Prediktabilitas
Yang menarik di sini adalah nilai-nilai waktu transisi dari potongan-potongan tersebut di mana perilaku yang lebih dapat diprediksi berubah menjadi perilaku yang sepenuhnya tidak dapat diprediksi dan tidak berkorelasi. Tergantung pada komposisi atau improvisasinya, para ilmuwan menemukan waktu transisi berkisar dari beberapa not seperempat hingga sekitar 100 not seperempat. Improvisasi jazz biasanya memiliki waktu transisi yang lebih singkat dibandingkan komposisi klasik lainnya, dan oleh karena itu biasanya kurang dapat diprediksi. Perbedaan juga dapat diamati antara komposer yang berbeda.
Misalnya, para peneliti menemukan waktu transisi antara lima dan dua belas not seperempat dalam berbagai komposisi karya Johann Sebastian Bach, sedangkan waktu transisi dalam berbagai komposisi karya Mozart berkisar antara delapan hingga 22 not seperempat. Artinya antisipasi dan ekspektasi terhadap perkembangan musik cenderung bertahan lebih lama pada komposisi Mozart dibandingkan komposisi Bach, yang menawarkan lebih banyak variabilitas dan kejutan.
Bagi Theo Geisel, pemrakarsa dan kepala proyek penelitian ini, hal ini juga menjelaskan pengamatan yang sangat pribadi dari masa sekolah menengahnya: “Di masa muda saya, saya mengejutkan guru musik dan konduktor orkestra sekolah kami dengan mengatakan bahwa saya sering tidak bisa menunjukkan antusiasme yang besar terhadap komposisi Mozart,” katanya. “Dengan masa transisi antara perilaku yang sangat berkorelasi dan tidak berkorelasi, kini kami telah menemukan ukuran kuantitatif untuk variabilitas karya musik, yang membantu saya memahami mengapa saya lebih menyukai Bach daripada Mozart.”
Referensi: “Stochastic Properties of Musical Time Series” oleh Corentin Nelias, dan Theo Geisel, 28 Oktober 2024, Komunikasi Alam.
DOI: 10.1038/s41467-024-53155-y
RakyatPos.ID Network
