Tangkapan layar situs web untuk Bond Startup Chloe Samua, versi sebelumnya yang hampir seluruhnya dikodekan.
Bondapp.io/screenshot oleh NPR
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Sembunyikan keterangan
Caption beralih
Bondapp.io/screenshot oleh NPR
Chloe Samaha tidak dilatih untuk menulis perangkat lunak. Tapi dia dan rekannya di obligasi startup yang berbasis di San Francisco mereka mendapat versi kerja dari manajer dan situs web produktivitas online baru naik dan berjalan dalam waktu kurang dari sehari.
“Dia sedang dalam perjalanan kembali dari perjalanan ski dan membangun seluruh bagian belakang … dalam enam jam. Dan saya membangun ujung depan, seperti, satu setengah jam, dan kami hanya memiliki produk fungsional,” kata Samua.
Mereka melakukannya sebagian besar dengan “pengkodean getaran”-menggunakan chatbots kecerdasan buatan yang berkembang cepat, serta alat AI baru lainnya, untuk menulis perangkat lunak untuk mereka.
Ini membantu Samaha beralih dari konsep untuk apa yang dia sebut “kepala staf AI untuk CEO dan eksekutif sibuk” menjadi prototipe dan kemudian produk di pasar dengan kecepatan petir.
Ini juga menyoroti kemajuan dalam AI yang membuka kemungkinan bagi pencipta dan mengguncang dunia rekayasa perangkat lunak.
Samaha, 21, mengatakan produk Bond, disebut “Donna” (dinamai karakter di serial TV Setelan), Mengetuk data pengguna dari berbagai platform, seperti email, kalender atau slack, dan menggunakan AI untuk memberikan jawaban instan untuk pertanyaan tentang hal -hal seperti kemajuan pada proyek dan kinerja tim.
Perusahaan baru -baru ini mendapat investasi $ 500.000 dari perusahaan modal ventura dan inkubator teknologi Y Combinator.
Tom Blomfield adalah mitra grup di sana. Dia mengatakan istilah “pengkodean getaran” diciptakan oleh co-founder Openai Andrej Karpathy awal tahun ini dalam tweet.
“Itu benar -benar menarik, gagasan bahwa orang tidak lagi memeriksa baris dengan baris kode yang diproduksi AI, tetapi hanya mengatakan apa yang harus dilakukan dan menerima tanggapan dengan cara yang sangat tepercaya,” kata Blomfield.
Maka Blomfield, siapa yang tahu cara membuat kode, juga mencoba tangannya di Vibe Coding – keduanya untuk membenarkan blognya dan membuat dari awal situs web yang disebut Recipe Ninja. Ini memiliki perpustakaan resep, dan koki dapat berbicara dengannya, meminta situs yang digerakkan AI untuk membuat resep baru untuk mereka.
“Mungkin seperti 30.000 baris kode. Itu akan membawa saya, saya tidak tahu, mungkin setahun untuk membangun,” katanya. “Itu tidak dalam semalam, tapi aku mungkin menghabiskan 100 jam untuk itu.”
Blomfield mengatakan dia mengharapkan pengkodean AI untuk secara radikal mengubah industri perangkat lunak. “Alih -alih memiliki bantuan pengkodean, kita akan memiliki coders AI yang sebenarnya dan kemudian manajer proyek AI, seorang desainer AI dan, seiring waktu, seorang manajer AI dari semua ini. Dan kita akan memiliki banyak hal ini,” katanya.
Di mana orang -orang cocok dengan ini, dia berkata, “adalah pertanyaan yang kita semua bergulat.”
Pada tahun 2021, Blomfield mengatakan dalam sebuah podcast bahwa calon pendiri pemula harus, pertama dan terutama, belajar kode. Hari ini, dia tidak yakin dia akan memberikan saran itu karena dia pikir coders dan insinyur perangkat lunak pada akhirnya bisa keluar dari pekerjaan.
“Coders merasa seperti mereka merawat, semacam taman organik dengan tangan,” katanya. “Tapi kami memproduksi agen manusia super ini yang akan sebagus coders terbaik di dunia, seperti sangat, segera.”
Yang lain kurang yakin bahwa masa depan untuk coders begitu suram.
Alat yang sekarang tersedia untuk pengkodean getaran menurunkan penghalang untuk masuk untuk pengembangan perangkat lunak. Bagi banyak desainer, ini adalah anugerah. Mereka sekarang dapat mencoba banyak hal dengan cepat, daripada harus menyerahkan ide -ide mereka kepada insinyur perangkat lunak untuk membuat prototipe, satu per satu.
“Untuk setiap ide, ada 10 ide yang tidak dieksplorasi hari ini karena tidak ada waktu,” kata Yuhki Yamashita, Chief Product Officer di Figma, sebuah perusahaan perangkat lunak desain terkemuka.
Awal bulan ini, Figma meluncurkan produk yang diaktifkan AI yang secara efektif memungkinkan perancang getaran kode. “Jadi kami berpikir bahwa lebih banyak ide akan dieksplorasi dan lebih banyak ide akan divalidasi, jauh lebih cepat,” kata Yamashita.
Thomas Dohmke, CEO platform pengembangan perangkat lunak Github, yang dimiliki oleh Microsoft, mengatakan AI adalah “peluang besar bagi pengembang perangkat lunak.” Dia melihat masa depan di mana pengembang perangkat lunak mungkin seperti konduktor yang memimpin orkestra agen pengkodean AI.
“Pertanyaannya adalah, dari sudut pandang saya, tidak terlalu banyak: apakah pekerjaan itu akan hilang? Tapi: bagaimana pekerjaan itu akan berkembang?” katanya.
“Akan ada komoditisasi tugas -tugas sederhana yang dapat dilakukan AI, dan selalu ada. Jika Anda dapat mengotomatiskannya, pengembang akan melakukan itu karena mereka memiliki begitu banyak pekerjaan yang harus dilakukan,” lanjutnya.
Adam Resnick, seorang manajer penelitian dengan konsultasi teknologi IDC, mengatakan pengembang perangkat lunak yang mungkin khawatir tentang pekerjaan mereka masih memiliki landasan pacu di depan mereka – bahkan jika semuanya berkembang dengan cepat.
“Sebagian besar pengembang menggunakan alat AI dalam beberapa cara,” katanya. “Dan yang juga kita lihat adalah bahwa persentase yang cukup tinggi dari output kode dari alat -alat itu membutuhkan kurasi lebih lanjut oleh orang -orang, oleh orang -orang yang berpengalaman.”
Dan itu pekerjaan yang tidak bisa dilakukan AI, katanya. Setidaknya belum.
RakyatPos.ID Network
