Berkompet, trill, geraman, lolongan, tupai. Hewan berkomunikasi dengan segala macam cara, namun umat manusia hanya menggaruk permukaan bagaimana mereka berkomunikasi satu sama lain dan seluruh dunia yang hidup. Spesies kami telah melatih beberapa hewan – dan jika Anda meminta kucing, hewan juga telah melatih kami – tetapi kami belum benar -benar memecahkan kode pada komunikasi antarspesies.
Semakin banyak peneliti hewan mengerahkan kecerdasan buatan untuk mempercepat penyelidikan komunikasi hewan kami – baik di dalam spesies maupun di antara cabang -cabang di pohon kehidupan. Ketika para ilmuwan mengoceh pada sistem komunikasi hewan yang kompleks, mereka bergerak lebih dekat untuk memahami apa yang dikatakan makhluk – dan mungkin bahkan bagaimana cara berbicara kembali. Tetapi ketika kami mencoba untuk menjembatani kesenjangan linguistik antara manusia dan hewan, beberapa ahli meningkatkan kekhawatiran yang sah tentang apakah kemampuan tersebut tepat – atau apakah kita bahkan harus berusaha berkomunikasi dengan hewan sama sekali.
ADVERTISEMENT
SCROLL TO RESUME CONTENT
Menggunakan AI untuk Mengurai Bahasa Hewan
Menuju bagian depan paket – atau haruskah saya mengatakan pod? —Apakah proyek ceti, yang telah menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis lebih dari 8.000 “codas” paus sperma – pola klik terstruktur yang direkam oleh proyek paus sperma Dominika. Para peneliti menemukan struktur kontekstual dan kombinatorial dalam klik paus, penamaan fitur seperti “rubato” dan “ornamen” untuk menggambarkan bagaimana paus secara halus menyesuaikan vokalisasi mereka selama percakapan. Pola -pola ini membantu tim menciptakan semacam alfabet fonetik untuk hewan – sistem yang ekspresif dan terstruktur yang mungkin bukan bahasa seperti yang kita ketahui tetapi mengungkapkan tingkat kompleksitas yang sebelumnya tidak disadari oleh para peneliti. Project Ceti juga mengerjakan pedoman etika untuk teknologi, tujuan kritis mengingat risiko menggunakan AI untuk “berbicara” dengan hewan.
Sementara itu, proyek Google dan Dolphin Liar baru -baru ini memperkenalkan Dolphingemma, model bahasa besar (LLM) yang dilatih pada 40 tahun vokalisasi lumba -lumba. Sama seperti ChatGPT adalah LLM untuk input manusia – mengambil informasi visual seperti makalah penelitian dan gambar dan memproduksi respons terhadap pertanyaan yang relevan – Dolphingemma Insakes Dolphin Sound Data dan memprediksi vokalisasi apa yang terjadi selanjutnya. Dolphingemma bahkan dapat menghasilkan audio seperti lumba-lumba, dan sistem dua arah prototipe para peneliti, telemetri augmentasi pendengaran Cetacean (Catly, Chat), menggunakan antarmuka berbasis ponsel cerdas yang digunakan lumba-lumba untuk meminta barang-barang seperti scarves atau lacegrass-yang berpotensi meletakkan dasar untuk dialog interspesies di masa depan.
“Dolphingemma sedang digunakan di lapangan musim ini untuk meningkatkan pengakuan suara real-time kami dalam sistem obrolan,” kata Denise Herzing, pendiri dan direktur Wild Dolphin Project, yang mempelopori pengembangan Dolphingemma bekerja sama dengan para peneliti di Google Deepmind, dalam email ke Gizmodo. “Musim gugur ini kita akan menghabiskan waktu menelan vokalisasi lumba-lumba yang diketahui dan membiarkan Gemma menunjukkan kepada kita pola berulang yang mereka temukan,” seperti vokalisasi yang digunakan dalam pacaran dan disiplin ibu.
Dengan cara ini, Herzing menambahkan, aplikasi AI dua kali lipat: para peneliti dapat menggunakannya berdua untuk mengeksplorasi suara alami lumba-lumba dan untuk lebih memahami respons hewan terhadap peniruan suara lumba-lumba manusia, yang secara sintetis diproduksi oleh sistem obrolan AI.
Memperluas Toolkit Hewan AI
Di luar lautan, para peneliti menemukan bahwa model bicara manusia dapat digunakan kembali untuk mendekode sinyal hewan terestrial juga. Sebuah tim yang dipimpin Universitas Michigan menggunakan WAV2VEC2-model pengenalan ucapan yang dilatih pada suara manusia-untuk mengidentifikasi emosi anjing, jenis kelamin, breed, dan bahkan identitas individu berdasarkan kulitnya. Model manusia yang sudah terlatih mengungguli versi yang dilatih semata-mata pada data anjing, menunjukkan bahwa arsitektur model bahasa manusia dapat secara mengejutkan efektif dalam mendekodekan komunikasi hewan.
Tentu saja, kita perlu mempertimbangkan berbagai tingkat kecanggihan yang ditargetkan oleh model AI ini. Menentukan apakah kulit anjing agresif atau menyenangkan, atau apakah itu pria atau wanita – ini mungkin lebih mudah dimengerti bagi model untuk menentukan daripada, katakanlah, makna bernuansa yang dikodekan dalam fonetik paus sperma. Namun demikian, masing -masing belajar inci para ilmuwan lebih dekat untuk memahami bagaimana alat AI, seperti yang ada saat ini, dapat diterapkan paling baik pada bidang yang luas seperti itu – dan memberikan AI kesempatan untuk melatih dirinya untuk menjadi bagian yang lebih berguna dari toolkit peneliti.
Dan bahkan kucing – sering kali dipandang menyendiri – tampak lebih komunikatif daripada yang mereka biarkan. Dalam sebuah studi tahun 2022 dari Paris Nanterre University, kucing menunjukkan tanda -tanda yang jelas untuk mengenali suara pemiliknya, tetapi di luar itu, kucing itu merespons lebih intens ketika diajak bicara secara langsung di “Cat Talk.” Itu menunjukkan kucing tidak hanya memperhatikan apa yang kita katakan, tetapi juga bagaimana kita mengatakannya – terutama ketika itu berasal dari seseorang yang mereka kenal.
Awal bulan ini, sepasang peneliti cumi -cumi menemukan bukti bahwa hewan memiliki satu set empat “gelombang,” atau gerakan fisik, yang mereka buat satu sama lain, serta pemutaran manusia dari gelombang sotong. Kelompok ini berencana untuk menerapkan algoritma untuk mengkategorikan jenis gelombang, secara otomatis melacak gerakan makhluk, dan memahami konteks di mana hewan mengekspresikan diri mereka lebih cepat.
Perusahaan swasta (seperti Google) juga terlibat dalam tindakan tersebut. Pekan lalu, mesin pencari terbesar di China, Baidu, mengajukan paten dengan administrasi IP negara yang mengusulkan untuk menerjemahkan vokalisasi hewan (khususnya kucing) ke dalam bahasa manusia. Cepat dan kotor pada teknologi adalah bahwa itu akan mengeposkan kumpulan data dari kucing Anda, dan kemudian menggunakan model AI untuk menganalisis data, menentukan keadaan emosi hewan, dan menghasilkan pesan bahasa manusia yang jelas yang coba disampaikan oleh hewan peliharaan Anda.
Penerjemah universal untuk hewan?
Bersama -sama, studi ini merupakan perubahan besar dalam cara para ilmuwan mendekati komunikasi hewan. Daripada memulai dari awal, tim peneliti membangun alat dan model yang dirancang untuk manusia – dan membuat kemajuan yang akan memakan waktu lebih lama. Tujuan akhir bisa (baca: bisa) Jadilah semacam batu rosetta untuk kerajaan hewan, ditenagai oleh AI.
“Kami menjadi sangat pandai menganalisis bahasa manusia hanya dalam lima tahun terakhir, dan kami mulai menyempurnakan praktik mentransfer model yang dilatih pada satu dataset dan menerapkannya pada data baru,” kata Sara Keen, seorang ahli ekologi perilaku dan insinyur listrik di proyek spesies bumi, dalam panggilan video dengan Gizmodo.
Proyek Spesies Bumi berencana untuk meluncurkan model bahasa audio andalannya untuk suara hewan, Naturelm, tahun ini, dan demo untuk Naturelm-Audio sudah hidup. Dengan data masukan dari seluruh pohon kehidupan – serta pidato manusia, suara lingkungan, dan bahkan deteksi musik – model ini bertujuan untuk menjadi konverter pidato manusia menjadi analog hewan. Model “menunjukkan transfer domain yang menjanjikan dari pidato manusia ke komunikasi hewan,” proyek menyatakan, “Mendukung hipotesis kami bahwa representasi bersama dalam AI dapat membantu memecahkan kode bahasa hewan.”
“Sebagian besar pekerjaan kami benar -benar mencoba mengubah cara orang berpikir tentang tempat kami di dunia,” tambah Keen. “Kami membuat penemuan keren tentang komunikasi hewan, tetapi pada akhirnya kami menemukan bahwa spesies lain sama rumit dan bernuansa seperti kami. Dan wahyu itu cukup menarik.”
Dilema etika
Memang, para peneliti umumnya menyetujui janji alat berbasis AI untuk meningkatkan pengumpulan dan interpretasi data komunikasi hewan. Tetapi beberapa orang merasa bahwa ada gangguan komunikasi antara keakraban ilmiah dan persepsi publik tentang bagaimana alat -alat ini dapat diterapkan.
Saya pikir saat ini ada banyak kesalahpahaman dalam liputan topik ini-bahwa entah bagaimana pembelajaran mesin dapat menciptakan pengetahuan kontekstual ini dari ketiadaan. Itu selama Anda memiliki ribuan jam rekaman audio, entah bagaimana beberapa mesin ajaib belajar Black Box dapat memerasnya, “kata Christian Rutz, seorang ahli dalam perilaku hewan dan kognitif dan presiden pendirian internasional. “Itu tidak akan terjadi.”
“Makna datang melalui anotasi kontekstual dan di sinilah saya pikir itu sangat penting untuk bidang ini secara keseluruhan, dalam periode kegembiraan dan antusiasme ini, untuk tidak lupa bahwa anotasi ini berasal dari ekologi perilaku dasar dan keahlian sejarah alam,” tambah Rutz. Dengan kata lain, jangan letakkan kuda di depan gerobak, terutama sejak gerobak – dalam hal ini – adalah apa yang menyalakan kuda.
Tapi dengan kekuatan besar … Anda tahu klise. Pada dasarnya, bagaimana manusia dapat mengembangkan dan menerapkan teknologi ini dengan cara yang secara ilmiah menerangi dan meminimalkan kerusakan atau gangguan pada subjek hewannya? Para ahli telah mengajukan standar etika dan pagar pembatas untuk menggunakan teknologi yang memprioritaskan kesejahteraan makhluk saat kita semakin dekat – yah, ke mana pun teknologi itu pergi.
Seiring kemajuan AI, percakapan tentang hak -hak hewan harus berkembang. Di masa depan, hewan dapat menjadi peserta yang lebih aktif dalam percakapan itu – gagasan bahwa para ahli hukum mengeksplorasi sebagai latihan pemikiran, tetapi suatu hari yang suatu hari nanti bisa menjadi kenyataan.
“Apa yang sangat kami butuhkan – tidak memajukan sisi pembelajaran mesin – adalah untuk menjalin kolaborasi yang bermakna ini antara para ahli pembelajaran mesin dan para peneliti perilaku hewan,” kata Rutz, “karena itu hanya ketika Anda menyatukan kami berdua bersama -sama Anda memiliki kesempatan.”
Tidak ada kekurangan data komunikasi untuk dimasukkan ke dalam model AI yang haus data, mulai dari anjing padang rumput yang sempurna mencicit hingga jalur berlendir siput (ya, sungguh). Tetapi persis bagaimana kami menggunakan informasi yang kami dapatkan dari pendekatan baru ini membutuhkan pertimbangan menyeluruh dari etika yang terlibat dalam “berbicara” dengan hewan.
Sebuah makalah baru -baru ini tentang masalah etika menggunakan AI untuk berkomunikasi dengan paus yang menguraikan enam bidang masalah utama. Ini termasuk hak privasi, kerugian budaya dan emosional terhadap paus, antropomorfisme, solusonisme teknologi (ketergantungan yang berlebihan pada teknologi untuk memperbaiki masalah), bias gender, dan efektivitas terbatas untuk konservasi paus aktual. Masalah terakhir itu sangat mendesak, mengingat berapa banyak populasi paus sudah berada di bawah ancaman serius.
Tampaknya kita semakin banyak belajar lebih banyak tentang cara hewan berinteraksi satu sama lain – memang, menarik kembali tirai komunikasi mereka juga dapat menghasilkan wawasan tentang bagaimana mereka belajar, bersosialisasi, dan bertindak dalam lingkungan mereka. Tetapi masih ada tantangan yang signifikan untuk diatasi, seperti bertanya pada diri sendiri bagaimana kita menggunakan teknologi yang kuat saat ini dalam pengembangan.
RakyatPos.ID Network
